Anaconda集结了python,Spyder,Jupyter
notebook及conda—–包微电脑与境况微电脑(含常用的panda,numpy等卡塔尔国,省去单独下载的繁杂步骤,方便使用。

安装Ancaconda

Anaconda能够运行在Windows、Mac OS X 和
Linux平台。可以在https://www.continuum.io/downloads找到安装包和文书档案。假如您曾在微微机里安装了Python也未尝关联,安装Ancaconda后您的次第将会选择Anaconda自带的Python作为暗中认可版本。

可以选取接收Python 3.6本子或Python
2。纵然你接收六12个人的操作系统就筛选64为的安装程序,否则就筛选30位的。赶紧接纳适当的版本安装吧!下载后是三个sh脚本文件,然后运行相仿的指令:

bash Anaconda2-4.3.0-MacOSX-x86_64.sh

安装之后,你会进去conda暗许遭逢,在指令行终端中运作conda
list你能够像下图那样查看已经安装的软件包:

图片 1

列出这几天境遇的软件包

提出最起头以命令行的秘籍采用Anaconda,未来再接纳GUI的章程。


如何采用Anaconda来保管
Python 所用的包和条件

Anaconda多景况多版本python配置操作方法,anacondapython

conda测验指南

在上马这一个conda测验以前,你应该早已下载并设置好了Anaconda可能Miniconda

注意:在装置之后,你应当关闭并再度张开windows命令行。

生机勃勃、Conda测验进程:

动用conda。首先我们将在确认你早已设置好了conda

安顿情况。下一步大家将通过创办几个条件来体现conda的条件管理职能。令你越是优哉游哉的垂询有关蒙受的全数。大家将学习怎么着确认你在哪个条件中,以至哪些做复制二个条件作为备份。

测量试验python。然后大家将检查哪叁个版本的python能够被设置,乃至安装另三个本子的python,还恐怕有在七个版本的python之间的切换。

检查包。我们将1)罗列出安装在我们电脑上的包,2)浏览可用的包,3)使用conda
install命令来来安装以致移除一些包。对于有些无法运用conda安装的包,大家将4)在Anaconda.org网址上找出。对于那么些在此外地点的包,大家将5)使用pip命令来达成设置。我们还恐怕会设置三个得以免费试用30天的购买出卖包IOPro

移除包、遭遇以致conda.大家将以读书删除你的包、情形以至conda来了却本次测验。

二、完整进程

提醒:在别的时候你可以通过在指令后面跟上–help来拿到该命令的完好文书档案。比方,你能够透过如下的通令来学学conda的update命令。

conda update –help

1. 管理conda:

Conda既是二个包微处理器又是三个情形微处理机。你一定晓得包微处理器,它能够帮您发觉和查看包。可是如若当大家想要安装叁个包,然而这一个包只帮忙跟大家当下选择的python不一致的版本时。你只须求几行命令,就足以搭建起二个方可运作其它python版本的蒙受。,那便是conda情况微处理器的有力效能。

提示:无论你接受Linux、OS
X只怕Windows命令行工具,在您的通令行终端conda指令都是一样的,除非有特别表达。

反省conda已经棉被服装置。

为了确认保证您早已在不利的职责设置好了conda,让大家来检查你是不是曾经打响安装好了Anaconda。在您的下令行终端窗口,输入如下代码:

conda –version

Conda会回来您安装Anaconda软件的版本。

提拔:假如你看来了错误音讯,检查你是或不是在设置进度中接纳了仅为这段日子客商按安装,並且是或不是以雷同的账户来操作。确定保障用同样的账户登陆安装了后头再一次展开命令行终端窗口。

晋级当前版本的conda

接下去,让我们经过应用如下update命令来进步conda:

conda update conda

conda将会比较新旧版本同不常候告诉您哪一个版本的conda能够被设置。它也会布告你伴随这一次进品级的包同临时间进步的景色。

若果新本子的conda可用,它会唤醒您输入y举行进级.

proceed ([y]/n)? y

conda更新到最新版后,大家将跻身下贰个大旨。

2. 管理情况。

现行反革命大家经过创立一些条件来呈现conda的条件操作,然后移动它们。

创建并激活叁个意况

采纳conda create命令,后面跟上您愿意用来称呼它的别的名字:

conda create –name snowflake biopython

这条命令将会给biopython包创制二个新的条件,地点在/envs/snowflakes

小本领:超级多跟在–前边常用的吩咐选项,可以被略写为二个短线加命令首字母。所以–name选项和-n的法力是如出生机勃勃辙的。通过conda
-h或conda –-help来看大气的缩写。

激活那个新处境

Linux,OS X: source activate snowflakes
Windows:activate snowflake`

小技术:新的支付境遇会被私下认可安装在您conda目录下的envs文件目录下。你能够钦定贰个其余的路子;去通过conda
create -h明白更加多消息呢。

小本领:假诺我们从不点名安装python的版本,donda会安装大家开始时代安装conda时所装的十分版本的python。

始建第二个遭遇

此番让大家来创设并取名二个新情形,然后安装另多少个本子的python以至几个包
Astroid 和 Babel。

conda create -n bunnies python=3 Astroid Babel

那将成立第4个基于python3 ,富含Astroid 和 Babel
包,称为bunnies的新碰到,在/envs/bunnies文件夹里。

小能力:在这里同不经常间安装你想在此个意况中运转的包,

小提醒:在你创立遭遇的还要设置好全部你想要的包,在后来种种安装大概会促成信任性难题(貌似是,不太懂那个术语怎么翻卡塔尔国。

小本事:你能够在conda create命令前面附加跟多的口径,键入conda create –h
查看更加多细节。

列出装有的条件

近些日子让大家来检查一下结束前段时间你所设置的条件,使用conda environment info
命令来查看它:

conda info –envs

你将拜望到如下的情状列表:

conda environments:

 snowflakes          * /home/username/miniconda/envs/snowflakes

 bunnies               /home/username/miniconda/envs/bunnies

 root                  /home/username/miniconda

确定当前条件

您今后居于哪个条件中吗?snowflakes依然bunnies?想要分明它,输入上边包车型大巴代码:

conda info -envis

conda将会展现全体条件的列表,当前境遇会展现在叁个括号内。

(snowflakes)

小心:conda有的时候也会在脚下活动的景况前边加上*号。

切换来另叁个条件(activate/deactivate)

为了切换来另一个意况,键入下列命令以至所需情形的名字。

Linux,OS X: source activate snowflakes
Windows:activate snowflakes

借使要从你当前工作碰着的路子切换来系统根目录时,键入:

Linux,OS X: source deactivate
Windows: deactivate

当该条件不再运动时,将不再被提前展现。

复制一个蒙受

因此仿制来复制贰个条件。那儿将通过克隆snowfllakes来创设一个名称叫flowers的别本。

conda create -n flowers –clone snowflakes

由此conda info –-envs来检验和考察查管理境

您以后理应能够看看一个情状列表:flowers, bunnies, and snowflakes.

删去一个条件

假定您不想要那么些名称为flowers的际遇,就依据如下方法移除该条件:

conda remove -n flowers –all

为了明确那么些名称叫flowers的情况已经被移除,输入以下命令:

conda info -e

flowers 已经不再在你的碰着列表里了,所以大家精晓它被剔除了。

学学越来越多关于意况的知识

要是您想学学越多关于conda的吩咐,就在该命令后面跟上 -h

conda remove -h

3. 管理Python

conda对Python的扣留跟其余包的管住相似,所以能够十分轻巧地管理和提高八个安装。

检查python版本

首先让大家检查那多少个版本的python能够被设置:

conda search –full –name python

你能够应用conda search
python来看看有着名字中带有“python”的包依然加上–full
–name命令选项来列出截然与“python”匹配的包。

安装几个不及版本的python

于今大家借令你须要python3来编写翻译程序,可是你不想覆盖掉你的python2.7来进步,你能够创造并激活叁个名称为snakes的条件,并透过上边包车型客车授命来安装新型版本的python3:

conda create -n snakes python=3
·Linux,OS X:source activate snakes
·Windows: activate snakes

小提醒:给条件取贰个很形象的名字,譬喻“Python3”是很睿智的,可是并欠有趣。

分明情形增添功成业就

为了保障snakes景况已经棉被服装置了,键入如下命令:

conda info -e

conda会显示情状列表,当前活动的景况会被括号括起来(snakes卡塔尔国

反省新的条件中的python版本

管教snakes情状中运维的是python3:

python –version

行使分裂版本的python

为了利用不一致版本的python,你可以切换情形,通过轻易的激活它就能够,让大家看看哪些回到私下认可2.7

·Linux,OS X: source activate snowflakes
·Windows:activate snowflakes

检查python版本:

保险snowflakes境遇中还是在运行你安装conda时设置的那么些版本的python。

python –version

撤除该际遇

当你达成了在snowflakes意况中的专门的职业室,注销掉该条件并转移你的路子到此前的意况:

·Linux,OS X:source deactivate
·Windows:deactivate

4. 管理包

今昔让咱们来演示包。大家曾经设置了有个别包(Astroid,Babel和有个别一定版本的python卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎,当我们创立叁个新条件时。大家检查大家早已设置了那么些包,检查哪些是可用的,搜索特定的包并安装它。接下来大家在Anconda.org宾馆中搜寻并安装一些点名的包,用conda来产生更加多pip能够兑现的安装,并设置一个商业包。

查阅该意况中包和其版本的列表:

运用那条命令来查看哪个版本的python或别的程序安装在了该意况中,或然有限扶助有个别包已经被安装了或被删去了。在您的顶峰窗口中输入:

conda list

利用conda命令查看可用包的列表

二个可用conda安装的包的列表,根据Python版本分类,能够从这么些地点得到:

检索叁个包

首先让大家来检查大家须要的这一个包是还是不是足以经过conda来设置:

conda search beautifulsoup4

它展现了这几个包,所以大家驾驭它是可用的。

设置三个新包

大家将要这里时此刻遭受中设置那一个Beautiful Soup包,使用conda命令如下;

conda install –name bunnies beautifulsoup4

提拔:你必得告诉conda你要设置意况的名字(-n
bunies卡塔尔国不然它将会被设置到近日情状中。

前不久激活bunnies情况,而且用conda list来体现怎么程序被安装了。

·Linux,OS X:source activate bunnies
·Windows:activate bunnies

全部的阳台:

conda list

从Anaconda.org安装叁个包

要是二个包不能动用conda安装,大家接下去将要Anaconda.org网址查找。Anaconda.org向公开和村办包仓库提供包管理服务。Anaconda.org是二个一而再再而三深入分析产物。

晋升:你在Anaconda.org下载东西的时候不强制须要登记。

为了从Anaconda.org下载到当前的条件中,大家需求通过钦定Anaconda.org为一个特定通道,通过输入那一个包的总体路线来落到实处。

在浏览器中,去
网址。大家搜索三个叫“bottleneck”的包,所以在左上角的叫“Search Anaconda
Cloud”搜索框中输入“bottleneck”并点击search按键。

Anaconda.org上会有高出黄金年代打大巴bottleneck包的版本可用,不过大家想要那多少个被下载最频仍的本子。所以您能够通过下载量来排序,通过点击Download栏。

点击包的名字来筛选最常被下载的包。它会链接到Anaconda.org详细的情况页展现下载的切实命令:

conda install –channel https://conda .anaconda.ort/pandas bottleneck

反省被下载的包

conda list

经过pip命令来安装包

对于那二个不只怕透过conda安装或然从Anaconda.org得到的包,我们数以万计可以用pip(“pip
install packages”的简单的称呼卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎来安装包。

唤醒:
pip只是多少个包微处理器,所以它不能够为您管理条件。pip甚至不能够晋升python,因为它不像conda同样把python当作包来管理。不过它能够设置一些conda安装不了的包,和vice
versa(此处不会翻译卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎。pip和conda都集成在Anaconda或miniconda里边。

大家激活大家想放置程序的条件,然后通过pip安装一个叫“See”的次第。

·Linux,OS X: source activate bunnies
·Windows:activate bunnies

享有平台:

pip install see

检查pip安装

反省See是或不是被设置:

conda list

安装商业包

安装商业包与你安装其余的包的长河丰硕。比方,让大家设置并删除一个更新的商业包的无需付费试用
IOPro,能够加快你的python管理速度:

conda install iopro

提醒:除了学术使用,该版本在30天后试用期满

您今后得以安装以致检查你想用conda安装的此外包,无论选取conda命令、从Anaconda.org下载或然利用pip安装,无论开源软件或许商业包。

5. 移除包、环境、或者conda

假诺你愿意的话。让我们因此移除一个或多个试验包、景况以至conda来结束此次测量检验指引。

移除包

假设你决定不再行使商业包IOPro。你能够在bunnies情形中移除它。

conda remove -n bunnies iopro

认同包已经被移除

应用conda list命令来认同IOPro已经被移除了

conda list

移除情状

我们不再须求snakes意况了,所以输入以下命令:

conda remove -n snakes –all

确认景况被移除

为了确认snakes情状已经被移除了,输入以下命令:

 conda info –envis

snakes不再展现在情形列表里了,所以我们知晓它早就被删去了

删除conda

Linux,OS X:

移除Anaconda 或 迷你conda 安装文件夹

rm -rf ~/miniconda OR  rm -rf ~/anaconda

Windows:

去调节面板,点击“增多或删除程序”,接收“Python2.7(Anaconda卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎”或“Python2.7(Miniconda卡塔尔国”并点击删除程序。

以上这篇Anaconda多情状多版本python配置操作方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给我们三个参阅,也指望我们多多指教帮客之家。

conda测量检验指南
在带头那几个conda测验从前,你应有早已下载并安装好了Anaconda也许Miniconda…

 

软件包管理

设置完Anaconda后,管理软件包就变得特别轻巧。假诺要安装贰个软件包,在命令行终端中输入 conda
install 包名
。举个例子要设置 numpy,就输入conda install numpy

图片 2

使用conda安装numpy

你能够并且安装八个软件包,举个例子输入 conda install numpy scipy
pandas 
就会一遍性把那么些软件包都安装了。也得以增添版本号来钦命软件包的本子,就疑似conda
install numpy=1.10

Conda会自行地为您安装相关的信赖。举个例子 scipy 信任 numpy ,假诺你只运营
conda install scipy ,假使您还从未设置过 numpy,Conda 同时会把 numpy
也同步安装了。conda install pandasconda install numpy pandas
那四个指令是均等的,因为 pandas 重视 numpy。

大超多指令都以特别轻便的。比方卸载删除,就选取conda remove
package_name
。更新二个软件包,就使用conda update
package_name
。假设你筹算更新叁个条件里的有着软件包,就接收conda
update –all
。还应该有正是已经采取过的conda
list
,会列出富有曾经设置的软件包。

若是您想叁个软件包,却不明确软件包完整的名字,你看能够采取 conda
search search_term 
进展查找。比方想要安装 Beautiful
Soup,却不分明它实际的名字,能够品味输入
conda search beautifulsoup

图片 3

搜索 beautifulsoup

像这种类型就能够输出风姿罗曼蒂克份 Beautiful Soup 软件包列表,能够看看包名称叫beautifulsoup4。


Anaconda
能令你轻便安装在数据科学专门的学问中日常接纳的包。你还将动用它创造设想情状,以便更自在地管理多少个项目。Anaconda
简化了自家的行事流程,并且化解了本人在管理包和三个 Python
版本时遇上的汪洋题目。

注:如过曾经下载过python,可点击python安装包,再一次setup,选用uninstall.
如Geany等IDE不影响Anaconda下载。

多意况管理

就如前边所说过的,conda
能够给不相同的品类创制独立的条件。要创造一个情况,在命令行终端中输入 conda
create -n env_name list_of_packages
。这里的 -n
env_name 
用于安装你条件的名字,list_of_packages
是你要安装在境况中的软件包列表。比方,要创设三个名叫my_env的情形,何况在碰着中设置
numpy,能够输入 conda create -n my_env numpy

在创制情状的时候,你能够钦命 Python 的版本。当你利用 Python 2.x 和
Python 3.x 在档案的次序中的时候,这一个极度有效。成立钦点 Python
的版本,能够那样输入 conda create -n py3 python=3 conda create
-n py2 python=2
。那个命令会安装新型的 Python 3 和 Python 2
本子。要是要内定更加小的版本号,举个例子 Python 3.3,能够动用相仿的命令
conda create -n py python=3.3

Anaconda 实际上是三个软件发行版,它附带了conda、Python 和 150
七个科学包及其信赖项。应用程序conda是包和环境微电脑。

 

步入三个条件

当您成立了二个情形,在 OSX 或 Linux 系统中能够利用 source activate
my_env
进入。

图片 4

跻身名字为my_env的环境

当您在七个条件中的时候,
你能够在极端中观看眼下条件的名字。举个例子(my_env) ~
$
。私下认可景况下只会安装少许的软件包。你能够行使 conda
list 
来认同。在条件中设置软件包和事先同风流倜傥:conda install
package_name
。只可是此次是安装的软件包只在您眼前的条件下有效。要相差当前环境,在
OSX 或 Linux 下是输入 source deactivate

应用conda来管理包和情形能减少将来在拍卖你要利用的各个库时蒙受的标题。

Anaconda下载官方网站:

保留和加载碰到

二个很有用的特点便是“意况分享”,外人就能够超级低价就安装具备你程序中用到的软件包,何况保证版本号的不易。你能够用命令 conda
env export > environment.yaml 
保存软件包列表到多少个 YAML
文件中。当中 conda env export 会输出境况中颇有的软件包音信,包罗Python 的版本。

图片 5

输出当前意况软件包消息

在上头能够看随地境的名字和兼具的依据(包蕴版本号卡塔尔。个中 >
environment.yaml
会把内容输出到environment.yaml YAML
文件中。这几个文件能够分享给外人,外人就可见创立同样的情状了。

要加载二个 YAML 文件创立情状,使用conda env create -f
environment.yaml
。那会成立叁个与environment.yaml
文件中同样名字的新情形。

管理

包微型机用于在计算机上安装库和其余软件。你或然曾经熟识 pip,它是 Python
库的暗许包微型机。conda 与 pip
肖似,差别之处是可用的包以数量科学包为主,而 pip
相符平日用项。可是,conda并非像 pip 那样特地适用于
Python,它也可以设置非 Python
的包。它是适用于任何软件货仓的包微电脑。也正是说,实际不是全体的 Python
库都能透过 Anaconda 发行版和 conda 获得。在选择 conda
的还要,你仍可以够并且仍将应用 pip 来安装包。

Conda 安装了预编写翻译的包。譬喻,Anaconda 发行版附带了选取MKL
库编写翻译的
Numpy、Scipy 和
Scikit-learn,进而加快了各类数学运算的进度。那些包由发行版的进献者维护,那代表它们平常滞后于新本子。可是,由于有人要求为广概况系营造那一个包,由此,它们往往尤其稳固,何况更便于你利用。

 

列出装有的条件

可以利用conda env
list列出富有条件。你能够见到叁个条件列表,“星号”标识表示近来的情状,暗许是一个叫
root 的条件。

图片 6

列出本来就有的情形

环境

除了这些之外管理包之外,conda
依旧虚构情状微型机。它就像于其余多少个超火的条件微处理器,即virtualenv和pyenv。

条件能让您分隔你要用以差别等级次序的包。你通常要选取信赖于某些库的不等版本的代码。比如,你的代码大概行使了
Numpy 中的新效率,恐怕使用了已去除的旧效果。实际上,不容许同期安装五个Numpy 版本。你要做的应当是,为每一个 Numpy
版本成立一个遭逢,然后在适用于项指标情形广西中华工程公司作。

在应对 Python 2 和 Python 3 时,此主题素材也会不经常产生。你只怕会接纳在
Python 3 中不能够运维的旧代码,以至在 Python 第22中学不能运作的新代码。同期设置多少个本子或然会促成众多无规律和谬误。而创建独立的条件会好过多。

也可以将情形中的包的列表导出为文件,然后将该文件与代码包含在联合签名。那能让其余人轻巧加载代码的具备信任项。pip
提供了相近的效劳,即pip freeze > requirements.txt。

在 Windows 上,会随 Anaconda 一同安装一群应用程序:

Anaconda Navigator,它是用以管理景况和包的 GUI

Anaconda Prompt 终端,它可令你接受命令行分界面来管理情状和包

Spyder,它是面向科学开垦的 IDE

北大镜像:

除去遇到

若果有个情状你不再行使了,可以行使 conda env remove -n
env_name 
删钦命的意况,譬如这里久是要去除名称叫 env_name 的环境。

管理包

设置了 Anaconda 之后,管理包是一定简单的。要安装包,请在尖峰中键入conda
install package_name。例如,要安装 numpy,请键入conda install numpy。

你还足以同一时候设置七个包。相同conda install numpy scipy
pandas的命令会同一时间安装拥有这一个包。还足以因此加多版本号(举个例子conda
install numpy=1.10卡塔尔国来钦赐所需的包版本。

Conda
还或者会自行为您安装正视项。举个例子,scipy信任于numpy,因为它利用并须求numpy。假设您只设置scipy(conda
install scipy),则 conda 还只怕会安装numpy(若无安装的话卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎。

绝大大多发令都以很直观的。要卸载包,请使用conda remove
package_name。要更新包,请使用conda update
package_name。若是想翻新情状中的全体包(那样做平常很有用卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎,请使用conda
update –all。最终,要列出已安装的包,请使用前面提过的conda list。

若是不掌握要找的包的确切名称,能够尝尝运用conda search
search_term进行搜寻。比如,笔者理解自个儿想安装Beautiful
Soup,但小编不知情确切的包名称。因而,作者尝试进行conda
search beautifulsoup。

 

管理意况

如前所述,能够接纳 conda
创制情形以斩断项目。要成立景况,请在终端中运用conda create -n env_name
list of packages。在这里,-n
env_name设置意况的名号(-n是指名称卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎,而list of
packages是要设置在条件中的包的列表。举个例子,要创建名称叫my_env的条件并在个中设置
numpy,请键入conda create -n my_env numpy。

创设情形时,能够钦赐要设置在条件中的 Python 版本。那在你同一时候选择 Python
2.x 和 Python 3.x 中的代码时很有用。要创制具备特定 Python
版本的情形,请键入形似于conda create -n py3 python=3或conda create -n
py2
python=2的吩咐。实际上,作者在本人的私家计算机上创办了那多个条件。作者将它们作为与其余特定类型均非亲非故的通用景况,以管理经常的干活(可轻便利用种种Python 版本卡塔尔。那几个命令将各自设置 Python 3 和 2
的摩登版本。要安装特定版本(举例 Python 3.3卡塔 尔(英语:State of Qatar),请使用conda create -n py
python=3.3。

Anaconda分为python2和python3三个版本,提议采取python3的新型版本,且安装到位后可独立安顿其余版本。

步向蒙受

始建了条件后,在 OSX/Linux 上使用source activate my_env踏向情状。在
Windows 上,请使用activate my_env。

跻身情状后,你会在尖峰提醒符中看处处境名称,它仿佛于(my_env) ~
$。意况中只设置了多少个私下认可的包,以致你在创造它时设置的包。能够运用conda
list检查那或多或少。在条件中安装包的一声令下与眼下同样:conda install
package_name。可是,这一次你安装的一定包仅在您进去境况后才可用。要离开遭受,请键入source
deactivate(在 OSX/Linux 上卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎。在 Windows 上,请使用deactivate。

 

保存和加载情状

分享情状那项功能实在很有用,它能让别的人安装你的代码中动用的具有包,并保管那个包的本子正确。可以采用conda
env export >
environment.yaml将包保存为YAML。第生机勃勃部分conda
env export写出条件中的全部包(包涵 Python 版本卡塔尔国。

上海体育地方能够观察列出了情况的名称和装有依赖项及其版本。导出命令的第3局地>
environment.yaml将导出的文件写入到 YAML
文件environment.yaml中。未来得以共享此文件,而且别的人能够成立和你用于项目意气风发律的条件。

要通过情状文件创设意况,请使用conda env create -f
environment.yaml。那会创建叁个新条件,况兼它装有在environment.yaml中列出的同意气风发库。

下载时选取推荐路径,并安装在自定义的D或E盘相应岗位。

列出遭逢

若是忘记了条件的名称(笔者有的时候会这样卡塔尔国,能够采纳conda env
list列出您创建的持有条件。你会看见情形的列表,并且你近期四处际遇的旁边会有多个星号。暗许的情状(即当你不在情状中时利用的条件卡塔尔名称为root。

 

删去遇到

假如你不再采纳一些条件,能够行使conda env remove -n
env_name删除内定的蒙受(在那名称叫env_name)。

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