2、数据处理函数

在骨子里运用中,不常不只有必要获得分组后的总结结果,还希望对分组的总结结果做越来越的揣摸,举例通过对教师的资质新闻表(T_teacher)中的学校和导师职务任职资格举行分组,获得分组后老师的薪酬,还愿意对每三个院系中的教授的薪水做三个阶段性的计算,希望获得各种高校中差异职衔的园丁的工薪的加和(相当于小计),犹盼望得到全部高校分歧职衔教授报酬的总和(约等于总结)。那年只是使用GROUP
BY子句是不可能完成的,此时就必要选用ROLLUP关键字。 

突显某表的目录

mysql-> SHOW INDEX FROM 表名;

脱离数据库

mysql> EXIT/QUIT;

  4.SQL语言:

  SQL(Structured Query Language)语言的齐全都以结构化查询语言。它包括:

    - 数据库定义语言(Data Definition Language, DDL)

    - 数据操作语言(Data Manipulation Language, DML)

    - 数据调节语言(Data Control Language, DCL)

SELECT profession,MAX(salary)

界定重临结果数

mysql> SELECT 列名... FROM 表名 LIMIT 检索起始行,最大输出行数;

mysql> SELECT 列名... FROM 表名 LIMIT 最大输出行数 OFFSET 检索起始行; # MySQL 5

若不钦定初叶行,则从第0行开始探索,注意MySQL中表行从0最早。

若语句中隐含OEvoqueDEEscort BY,则LIMIT应该献身ORAV4DE奥迪Q5 BY今后。

例句:

SELECT 列名,... FROM 表名 ORDER BY 列名 ASC/DESC;

删去数据表

mysql-> DROP TABLE 数据表名;

四、MySQL查询操作

3.选择GROUP BY子句对表中数量举行分组

外键

CONSTRAINT 外键名 FOREIGN KEY (列名) REFERENCES 数据表名 (被参考的主键名)

各样表能够由五个外键,每种外键必需参照另贰个表中的主键,被外键约束的列的取值必需在它参考的主键的列中有相应的值。

删除列

mysql-> ALTER TABLE 表名
     -> DROP COLUMN 列名;

mysql-> ALTER TABLE 表名
     -> DROP 列名;

  2.更新和删除数据 UPDARE DEL

  UPDATE能够:更新表中一定行,更新表中负有行。在尚未where子句时,UPDATE会更新具备记录。

-- UPDATE总以要更新的表的名字开始,以SET指明一个或多个要更新的字段,以WHERE指定要更新的记录
UPDATE customers SET cust_email = 'kim@thetoystore.com' WHERE cust_id = '10005';
UPDATE customers SET cust_contact = 'Sam Roberts', cust_email = 'sam@toyloand.com' WHERE cust_id = '10006';
-- 设置NULL来删除某个列的值
UPDATE customers SET cust_email = NULL WHERE cust_id = '10005';

-- DELETE是删除列
DELETE FROM customers WHERE cust_id = '10006';

  DELETE用于按行删除记录,它本身不会修改表结构。

  注:在对UPDATE或DELETE语句使用WHERE子句前,应该先用SELECT实行测量检验,以保证它过滤的是真的要删减的笔录。

SUM和AVG函数中的表明式只可以是数字类型的值。 

导出(将表中数据保存到文件中)

mysql-> SELECT 列名1,列名2,...
     -> INTO OUTFILE '文件路径'
     -> FROM 表名;

撤回正在输入的通令

\c

三、MySQL表操作

ORDER BY 列名1 [ASC|DESC] 

连接查询

mysql> SELECT 列名1,列名2,...
    -> FROM 表名1,表名2
    -> WHERE 表名1.列名1 = 表名2.列名2;

mysql> SELECT 列名1,列名2,...
    -> FROM 表名1 JOIN 表名2
    -> ON 表名1.列名1 = 表名2.列名2;

使用连接查询展现三个表中的数量。

SELECT测试

  • MySQL中SELECT语句能够归纳FROM子句直接待上访谈和拍卖表明式,以便试验

  4.修改表结构

GROUP BY 列名1 WITH ROLLUP

去除数据表

mysql-> DROP TABLE 数据表名;

彰显某表的目录

mysql-> SHOW INDEX FROM 表名;

意气风发、基本概念

SELECT dept,COUNT(profession)

打消正在输入的一声令下

\c

外键

CONSTRAINT 外键名 FOREIGN KEY (列名) REFERENCES 数据表名 (被参考的主键名)

各类表能够由四个外键,每种外键必得参照另三个表中的主键,被外键约束的列的取值必得在它参考的主键的列中有照望的值。

  1.插入数据 INSERT INTO

-- 插入一条新的数据
/* INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email) VALUES('10006', 'Toy Land', '123 Any Street', 'New York', 'NY', '11111', 'USA', NULL, NULL); */
-- 按表列字段的顺序插入数据时,列字段可省略
INSERT INTO customers VALUES('10006', 'Toy Land', '123 Any Street', 'New York', 'NY', '11111', 'USA', NULL, NULL);
-- 将一张表插入到原来的表
/* INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)  SELECT cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email FROM cust_new WHERE cust_id NOT IN (SELECT cust_id FROM customers); */
-- 复制表
CREATE TABLE custcopy AS SELECT * FROM customers;

  注意:

  - 任何SELECT选项和子句都得以应用,包罗WHERE和GROUP BY。

  - 能够统意气风发多个表施行插入数据操作。

  - 不管从多少个表中检索数据,数据都不得不插入到单个表中。

只要要博得各种分组中的报酬的最大值对应的行(并不是分组的第龙精虎猛行),能够使用子查询等措施,详细以往商讨。 

WHERE 和 HAVING

  • WHERE 过滤行,HAVING 过滤分组。WHERE 中从不分组的概念
  • HAVING 扶植具备 WHERE 操作符
  • WHERE 在多少分组前进行过滤,HAVING 在数量分组后进行过滤

导入(将文件中的数据保存进表)

mysql-> LOAD DATA INFILE '文件路径'
     -> INTO TABLE 表名;

  常见数据库

  商业数据库:金鼎文的Oracle、IBM的DB2、微软的Access和SQL
Server。开源数据库:PostgreSQL、MySQL。

稍稍时候,开采职员或然顾客并不期待将查询结果的数据列中的数据总体来得出来,而是只希望呈现当中的几行,尤其是在急需分页的操作中。比方,贰个数据表最后查询出了100条记下,而开辟职员大概客户只关怀个中前10条记下的值,那就需求对查询结果中的数据记录的行数进行限定。在分化的数据库中限制结果集行数的措施也不尽同样。 

复制整个数据表到一张新表中

create table <新表名> (
      select * from <数据表>
)

接连几日数据库

mysql> USE 数据库名

  2.日期和岁月管理函数

  注:日期和岁月函数根据

 函数  说明
 NOW()、SYSDATE()、CURRENT_TIMESTAMP、LOCALTIME、LOCALTIMESTAMP 获取当前日期和时间
 CURDATE(), CURRENT_DATE 获取当前日期
 CURTIME(), CURRENT_TIME 获取当前时间
 DATE、YEAR、QUARTER、MONTH、WEEK、DAY、HOUR、MINUTE、SECOND、MICROSECOND 获取指定日期和时间的日期、年、季度、月、周、日、小时、分钟、秒、毫秒数
 WEEKOFYEAR、DAYOFYEAR、DAYOFMONTH、DAYOFWEEK、LAST_DAY 获取指定日期和时间的年周索引、年天索引、月天索引、周天索引,最后一天的日期
MONTHNAME、 DAYNAME 获取指定日期和时间的英文月名、英文天名
DATE_ADD、DATE_SUB 指定日期按指定参数进行加减运算
PERIOD_ADD、PERIOD_DIFF 指定日期加、减多少个月
TIMEDIFF 指定日期和时间相差多少个时间
TIMESTAMPDIFF 指定日期/时间或日期时间的差值
TO_DAYS、FROM_DAYS 日期和月数的相互转换函数
TIME_TO_SEC、SEC_TO_TIME 时间和秒数的相互转换函数
STR_TO_DATE、DATE_FORMAT 字符串/日期时间格式转换成新的格式
TIME_FORMAT 时间格式转换你成新的格式
MAKEDATE、MAKETIME 拼凑日期/时间
UNIX_TIMESTAMP、FROM_UNIXTIME 日期时间和unix时间戳的相互转化

   用例:

-- 获取当前日期和时间,日期指的是年月日,时间指的是时分秒
SELECT NOW(), SYSDATE(), CURRENT_TIMESTAMP, LOCALTIME, LOCALTIMESTAMP;
-- 分别获取当前日期和时间
SELECT CURDATE(), CURRENT_DATE, CURTIME(), CURRENT_TIME;
-- 分别获取日期时间、年、季度、月、周、日、时、分、秒
SELECT DATE(SYSDATE()), YEAR(SYSDATE()), QUARTER(SYSDATE()), MONTH(SYSDATE()), WEEK(SYSDATE()), DAY(SYSDATE()), HOUR(SYSDATE()), MINUTE(SYSDATE()), SECOND(SYSDATE()), MICROSECOND(SYSDATE());
-- 获取指定索引
SELECT WEEKOFYEAR(SYSDATE()), DAYOFYEAR(SYSDATE()), DAYOFMONTH(SYSDATE()), DAYOFWEEK(SYSDATE()), LAST_DAY(SYSDATE());
-- 获取月和周的英文名称
SELECT MONTHNAME(SYSDATE()), DAYNAME(SYSDATE());

-- DATE加,第一个参数是指定的日期和时间,第二个参数是间隔和单位
SELECT DATE_ADD(now(), INTERVAL 1 YEAR), DATE_ADD(now(), INTERVAL 2 MONTH), DATE_ADD(now(), INTERVAL 1000 SECOND);
-- DATE减,与DATE加参数相同
SELECT DATE_SUB(now(), INTERVAL 1 YEAR), DATE_SUB(now(), INTERVAL 2 MONTH), DATE_SUB(now(), INTERVAL 1000 SECOND);
-- 日期的加减运算
SELECT PERIOD_ADD(201808, 2), PERIOD_ADD(1808, 2),PERIOD_ADD(DATE_FORMAT(SYSDATE(), '%Y%m'), 2), PERIOD_DIFF(201808, 201004), PERIOD_DIFF(1808, 1004); 
-- 时间差计算
SELECT TIMEDIFF('2018-08-06', '2018-08-5');-- 不支持日期
SELECT TIMEDIFF('19:00:00', '17:00:00'), TIMEDIFF('2018-08-6 9:30:30', '2018-08-5 17:00:00');
-- 更便捷的日期/时间差值计算,第一个参数是要计算的字段,其值为第三个日期时间减去第二个日期时间
SELECT TIMESTAMPDIFF(DAY, '2018-08-5 17:00:00', '2018-08-8 9:30:30'), TIMESTAMPDIFF(DAY, '2018-08-5', '2018-08-8');
SELECT TIMESTAMPDIFF(SECOND, '17:00:00', '19:30:30');-- 不支持单独时间计算
-- 日期和天数的相互转换
SELECT TO_DAYS(SYSDATE()), TO_DAYS('2018-8-8'), FROM_DAYS(737279);
-- 时间和秒数的相互转换
SELECT TIME_TO_SEC(SYSDATE()), TIME_TO_SEC('12:00:00'), SEC_TO_TIME(43200);
-- 字符串格式化;字符串格式化成日期只能要按照字符串的写法改写成标准日期时间字符串
SELECT STR_TO_DATE('2018.08.6 9:30:30', '%Y.%m.%d %H:%i:%s');
-- 日期时间字符串可以随便更改或获取字段
SELECT DATE_FORMAT('2018-08-06 09:30:30', '%Y%m');-- 获取年月的组合字符串
SELECT DATE_FORMAT('2018-08-06 09:30:30', '%H%i%s');-- 获取时分秒的组合字符串
SELECT DATE_FORMAT(SYSDATE(), '%Y年%m月%d日 %H时哈哈%i分嘿嘿%d秒呵呵');-- 重新格式化
-- 时间格式化只能格式化时间
SELECT TIME_FORMAT('2018-08-06 09:30:30', '%Y年%m月%d日 %H时%i分%d秒');
-- 只对'09:30:30'进行格式化,日期全部为00
SELECT TIME_FORMAT('09:30:30', '%H时%i分%d秒');
-- MAKEDATE根据数字组合成日期(以天数换算),MAKETIME根据数字组合成时间
SELECT MAKEDATE(2018, 9);-- 结果是'2018-01-09'而不是'2018-09-01'
SELECT MAKEDATE(2018, 220);-- 结果是'2018-08-08'
SELECT MAKETIME(19,30,30);-- 与日期相反,支持三个参数拼接而不支持两个参数换算
-- 日期时间和unix时间的相互转换
SELECT UNIX_TIMESTAMP(), FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP());

FROM T_teacher

别名(alias)

+ 使用 AS 关键字创建别名
+ AS 可以放在 FROM 之前或者之后
+ 别名可以用于为列名重命名
+ AS关键字只对它前面的一个列名起作用

SELECT操作

  1.数据库:

  数据库(DataBase)正是贰个仓库储存数据的库房,为了有帮助数据的积存和治本,它将数据根据一定的原理存款和储蓄在磁盘上。通过数据库管理连串,能够使得的团队和管制存款和储蓄在数据库中的数据。数据库是数据管理软件。数据存款和储蓄分为八个品级:人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。

WHERE age>30

查阅付与顾客的莱芜权限

mysql> SHOW GRANTS;

内置函数和计量

函数 功能 作用类型
COUNT() 计数 任意类型
SUM() 求和 数字类数据
AVG() 平均值 数字类数据
MAX() 最大值 数字类数据
MIN() 最小值 数字类数据
AS 重命名 不适用

例如:

SELECT COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN(列名) AS 新的列名,函数2,函数3,... FROM 表名;
会将函数的结果作为新的列的值。

  1、查询数据

 

备份整个表

$ mysqldump -u root 数据库名 数据表名 > 备份文件名

空荡荡元字符

元字符 说明
\f 换页
\n 换行
\r 回车
\t 水平制表
\v 垂直制表

  3、分组关键字 GROUP BY 和HAVING

GROUP BY 列名1 ,列名2 WITH ROLLUP 

SELECT子句顺序

子句 说明 是否必须使用
SELECT 要返回的列或表达式
FROM 从中检索数据的表 仅在从表选择数据时使用
WHERE 行级过滤
GROUP BY 分组说明 尽在按组计算聚集时使用
HAVING 组级过滤
ORDER BY 输出排序顺序
LIMIT 要检索的行数

正则表明式

  • 用关键字REGEXP来合营正则表明式
  • 正则表明式都要运用括起
  • REGEXP的重返值

    • 0 表示不匹配
    • 1 表示特别
  • 使用.在正则表明式中相称放肆一个字符

  • ???LIKE和REGEXP所相配的一些(列值、列名)

  • v3.23.4随后,MySQL中正则表达式私下认可不区分朗朗上口写

  • 要分裂轻重缓急写,要求在REGEXP之后、表明式在此之前加BINASportageY关键字

  • 寻觅多个字符串之豆蔻年华

    • 使用|将多少个字符串分隔断
    • 若是满意此中三个字符串就能够回到结果
  • 招来多少个字符中的四个字符

    • 使用[]将多少个字符括起
    • 只要匹配字符聚焦的四个字符就可以回到结果
    • ‘[1a2b]’等同于’[1|a|2|b]’
    • 使用[0-9]相称0到9之内的即兴数字,可自定义范围
    • 使用[a-z]相称a到z之间的放肆字母,可自定义范围
    • 在集合的起头处(在[]内部)放置^标识代表否定,将会相配除字符聚焦的字符以外的字符
  • ‘[1|2|3] sth.’ 将会相配1 sht.或2 sth.或3 sth.

  • ‘1|2|3 sth.’ 将会相称1或2或3 sth.

  • MySQL中的正则表达式使用双反斜杠(\)来表示转义

  • 比比较多DBMS中运用反斜杠(\)表示转义,但MySQL要求运用双反斜杠(\)表示转义

  2.日期和时间项目

类型 大小 范围 格式 用途
DATE 3 1000-01-01/9999-12-31 YYYY-MM-DD 日期值
TIME 3 ‘-838:59:59’/’838:59:59’ HH:MM:SS 时间值或持续时间
YEAR 1 1901/2155 YYYY 年份值
DATETIME 8 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值
TIMESTAMP 4

1970-01-01 00:00:00/2038

结束时间是第 2147483647 秒,北京时间 2038-1-19 11:14:07,格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07

YYYYMMDD HHMMSS 混合日期和时间值,时间戳

OKoleosDER
BY子句除了能够钦命单列实行排序操作,也可以内定数量表中的三个列举办排序操作。假设要钦赐数量表中的多少个列进行排序操作,则钦命排序的列与列之间要求用逗号隔开分离。其语准则则如下: 

GROUP BY 和 ORDER BY

ORDER BY GROUP BY
排序产生的输出 分组行,但输出可能不是分组的数据
任意列都可以使用(甚至非选择的列) 只能使用选择的列或表达式,而且必须使用每个选择列表达式
不一定需要 如果与聚集函数一起使用列(或表达式),则必须使用

平日在动用 GROUP BY 子句时,应该也交由 OEscortDE奥德赛 BY
子句,那是保险数据正确排序的唯旭日东升方法。

为某列建立目录

mysql-> ALTER TABLE 表名
     -> ADD INDEX 索引名 (列名);

mysql-> CREATE INDEX 索引名
     -> ON 表名 (列名);

  Linux安装MySQL

  

 

SELECT操作

SELECT基本格式

mysql> SELECT 列名a,列名b,...
       -> FROM 数据表名
       -> WHERE 限制条件1 AND/OR 限制条件2 ...
       -> 其他命令;

WHERE子句操作符

操作符 说明
= 等于
!= 不等于
<> 不等于
< 小于
> 大于
<= 小于等于
<= 大于等于
BETWEEN … AND 在两个值之间
AND 需要同时满足的条件
OR 满足其一即可的条件
IN 指定条件范围
NOT 否定其后的任何条件
IS NULL 空值检查
LIKE 使用通配符

AND的优先级大于O奔驰M级,当同时利用AND和OPRADO时,使用括号来防止因筛选顺序分化产生错误。
IN操作符的界定参数放在圆括号中,以逗号分隔。
应用IN常常比采取OLacrosse推行进程更加快,况且语义更领会,能够改动态的确立WHERE子句。
在开展相称过滤和不合营过滤时都不会对NULL值进行相配。
NULL表示不含值,它差别于0、空字符串和空格。
运用单引号限定字符串。
相配字符串时默认不区分抑扬顿挫写。

例如:

SELECT 列名a,列名b,... FROM 表名 WHERE 列名a>x1 AND/OR 列名a<x2 AND/OR 列名b='x3';
SELECT 列名a,列名b,... FROM 表名 WHERE 列名a IN/NOT IN ('范围列名a','范围列名b',...);
SELECT 列名a,列名b,... FROM 表名 WHERE 列名a LIKE 'xx_xx%';

  2.HAVING

  HAVING支持具有WHERE操作符。它与WHERE最重大的界别是,HAVING对GROUP
BY分组后的多少举办过滤,而where在GROUP BY分组前集体新表时开展过滤。

  用例:

-- GROUP BY 与 HAVINNG
SELECT cust_id, COUNT(*) AS orders FROM orders GROUP BY cust_id HAVING COUNT(*) >= 2;
-- GROUP BY 与 ORDER BY
SELECT order_num, COUNT(*) AS items FROM orderitems GROUP BY order_num HAVING COUNT(*) >= 3 ORDER BY items, order_num;

 

SQL集中函数

函数 说明
AVG() 返回某列的平均值
COUNT() 返回某行的平均值
MAX() 返回某列的最大值
MIN() 返回某列的最小值
SUM() 返回某列之和
  • 在多少个列上进行总结

    • 运用典型的算术操作符,全部的集中函数都可以用来施行三个列上的总括
    • 将列名和算术操作符组成的算数表明式作为函数参数,不要增多逗号、引号等
  • NULL处理

    • AVG() 函数忽视值为 NULL 的行
    • COUNT(*) 不忽视值为 NULL 的行
    • COUNT(列名) 忽略值为 NULL 的行
    • MAX() 函数忽视值为 NULL 的行
    • MIN() 函数忽视值为 NULL 的行
    • SUM() 函数忽视值为 NULL 的行
  • AVG()函数

    • AVG() 只可以用来规定特定数值列的平均值
    • 列名必需作为参数给出
    • 为了获取三个列的平均值,必得选择五个AVG()函数
  • COUNT()函数

    • 使用 COUNT(*) 对表中央银行的数量实行总计,不忽略 NULL 值
    • 行使 COUNT(列名) 对一定列的行实行计数,忽略 NULL 值
  • MAX()/MIN()函数

    • 能够拍卖非数值数据
  • 相会分歧的值,忽视重复值

    • 在集聚函数参数的第4位增添 DISTINCT 只对不一样的值进行总结
    • v5.0.3及以上
    • DISTINCT 后必需跟有列名,不得以用来总结依然表明式
    • COUNT(*) 无法运用 DISTINCT
    • 将 DISTINCT 用于 MAX()/MIN() 函数未有实际意义
  • 组合聚焦函数

    • SELECT 语句能够根据须要富含多个聚众函数
    • 各类聚集函数之间用逗号分隔
      • 启动MySQL服务
      • 选用root客商登录
      • 查看命令辅助音信
      • 翻看付与顾客的安全权限
      • 注释
      • 撤消正在输入的命令
      • 查阅当前包涵什么数据库
      • 一而再数据库
      • 查阅当前数据库中富含什么表
      • 来得表属性
      • 显示服务器警示或错误音讯
      • 抽离数据库
      • 新建数据库
      • 新建数据表
      • 数据类型
        • CHAR和VARCHAR的区别
        • ENUM和SET的区别
      • 插入数据
      • SQL约束
        • 主键
        • 外键
        • 非空约束
        • 暗中同意值约束
        • 唯如日方升约束
      • MySQL通配符
      • MySQL查询语句关键字顺序
      • SELECT操作
        • 查看表中具有的从头到尾的经过
        • SELECT基本格式
        • 对查询结果排序
        • 除去重复值
        • 界定再次回到结果数
        • 停放函数和计量
        • 子查询
        • 接二连三查询
      • 删去数据库
      • 重命名数据表
      • 去除数据表
      • 在表中扩大列
      • 删除列
      • 修改列
      • 修改数据类型
      • 修改表中有个别值
      • 删去某行记录
      • 为某列建设构造目录
      • 呈现某表的目录
      • 创立视图如火如荼种设想存在的表
      • 导入将文件中的数据保存进表
      • 导出将表中数据保存到文件中
      • 备份整个数据库
      • 备份整个表
      • 过来数据库
      • 正则表明式
      • 空荡荡元字符
      • 字符类预订义字符集
      • 相配多少个实例
      • 定点元字符
      • 拼接字段
      • 别名alias
      • MySQL算数操作符
      • SELECT测试
      • SQL函数
      • 常用的文本管理函数
      • 日期和岁月管理函数
      • 数值处理函数
      • SQL聚焦函数
      • 分组数据
        • WHERE 和
          HAVING
        • GROUP BY 和 ORDER
          BY
      • SELECT子句顺序
      • 子查询

  1.大背头项目标仓储和范围

类型 大小 范围(有符号) 范围(无符号) 用途
TINYINT 1 字节 (-128,127) (0,255) 小整数值
SMALLINT 2 字节 (-32 768,32 767) (0,65 535) 大整数值
MEDIUMINT 3 字节 (-8 388 608,8 388 607) (0,16 777 215) 大整数值
INT或INTEGER 4 字节 (-2 147 483 648,2 147 483 647) (0,4 294 967 295) 大整数值
BIGINT 8 字节 (-9 233 372 036 854 775 808,9 223 372 036 854 775 807) (0,18 446 744 073 709 551 615) 极大整数值
FLOAT 4 字节 (-3.402 823 466 E+38,-1.175 494 351 E-38),0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 351 E+38) 0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 E+38) 单精度
浮点数值
DOUBLE 8 字节 (-1.797 693 134 862 315 7 E+308,-2.225 073 858 507 201 4 E-308),0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) 0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) 双精度
浮点数值
DECIMAL 对DECIMAL(M,D) ,如果M>D,为M+2否则为D+2 依赖于M和D的值 依赖于M和D的值 小数值

ORDER BY teaID

对查询结果排序

mysql> SELECT 列名... FROM 表名 ORDER BY 首选排序列名 DESC/ASC, 第二排序列名 DESC/ASC, ... DESC/ASC;

O福睿斯DELAND BY 私下认可升序排列,使用ASC钦赐升序排序,使用DESC钦点降序排序。

DESC/ASC只好直接效果于间接放在其近年来的列名,假设想在多少个列上实行降序排序,必需对各种列钦命DESC关键字。

GROUP BY 和 ORDER BY

ORDER BY GROUP BY
排序产生的输出 分组行,但输出可能不是分组的数据
任意列都可以使用(甚至非选择的列) 只能使用选择的列或表达式,而且必须使用每个选择列表达式
不一定需要 如果与聚集函数一起使用列(或表达式),则必须使用

相似在运用 GROUP BY 子句时,应该也交给 O凯雷德DESportage BY
子句,这是保障数据准确排序的并世无双办法。

  5.MySQL数据库版本和优势:

FROM T_teacher

重命名数据表

mysql-> RENAME TABLE 原数据表名 TO 新数据表名;

mysql-> ALTER TABLE 原数据表名 RENAME 新数据表名;

mysql-> ALTER TABLE 原数据表名 RENAME TO 新数据表名;

WHERE 和 HAVING

  • WHERE 过滤行,HAVING 过滤分组。WHERE 中未有分组的概念
  • HAVING 支持具备 WHERE 操作符
  • WHERE 在数额分组前举办过滤,HAVING 在数额分组后张开过滤

  3.数值管理函数

函数  说明
ABS() 返回数字表达式的绝对值。
ACOS() 返回数字表达式的反余弦值。如果值是不在范围-1到1,则返回NULL。
ASIN() 返回数字表达式的反正弦。返回NULL,如果值不在范围-1到1
ATAN() 返回数字表达式的反正切。
ATAN2() 返回传递给它的两个变量的反正切。
BIT_AND() 返回按位AND运算表达中的所有位。
BIT_COUNT() 返回传递给它的二进制值的字符串表示。
BIT_OR() 返回传递表达的所有位的位或。
CEIL() 返回最小的整数值但不能比传递的数字表达式小
CEILING() 返回最小的整数值但不能比传递的数字表达式小
CONV() 表达式从一个基数到另一个基数转换的数字。
COS() 返回传递数字表达式的余弦值。数字表达式应该用弧度表示。
COT() 返回传递数字表达式的余切。
DEGREES() 返回数字表达式从弧度转换为度。
EXP() 返回数值表达式的自然对数(E)为基数的幂。
FLOOR() 返回最大整数值但不能大于通过表达式数值。
FORMAT() 返回数字表达式舍入到小数位数。
GREATEST() 返回输入表达式的最大值。
INTERVAL() 需要多个表达式exp1, exp2和exp3等..如果为exp1小于exp2返回0,如果为exp1小于exp3返回1等。
LEAST() 给两个或两个以上时,返回所有输入的最小值。
LOG() 返回通过数字表达式的自然对数。
LOG10() 返回传递表达的基数为10对数的数值。
MOD() 返回表达式由另一个表达式除以剩余部分。
OCT() 返回通过数字表达式的八进制值的字符串表示。如果传递值为NULL,返回NULL。
PI() 返回圆周率的值
POW() 返回一个表达式到另一个表达的次方值
POWER() 返回一个表达式到另一个表达的次方值
RADIANS() 返回传递表达从度转换为弧度值
ROUND() 返回数字表达式四舍五入到整数。可用于舍入表达式为小数点数值
SIN() 返回给定的数字表达的正弦值(弧度)
SQRT() 返回数字表达式的非负平方根
STD() 返回数字表达式的标准偏差
STDDEV() 返回数字表达式的标准偏差
TAN() 返回以弧度表示数值表达式的正切值。
TRUNCATE() 返回exp1小数位数字截断到exp2。如果exp2为0,则结果将没有小数点。

点名表中的多列实行排序 

连续几日来数据库

mysql> USE 数据库名

非空约束

NOT NULL

MySQL中违反非空约束只会警示不会报错。

  3.数据库系统和数据库管理连串:

  数据库系统由数据库、数据库管理种类、应用开采工具构成。

  数据库管理种类(DataBase Management System,
DBMS)是用来定义、管理和掩护数据的软件。它是数据库系统的重要性组成都部队分。数据库管理体系通过SQL语言来保管数据库中的数据。

LIMIT 3,3

为某列创立目录

mysql-> ALTER TABLE 表名
     -> ADD INDEX 索引名 (列名);

mysql-> CREATE INDEX 索引名
     -> ON 表名 (列名);

光复数据库

mysql-> source 文件路径/备份文件名;
# 注意:需要先使用USE命令选择数据库之后才能使用SOURCE命令

mysql-> CREATE DATABASE 新建数据库名;
mysql-> quit/exit;
$ mysql -u root 新建的数据库名 < 备份文件名;

  2.退换列定义和列名

-- 修改列名,要重新声明列的数据类型和约束条件
ALTER TABLE users CHANGE name username varchar(10) NOT NULL;
-- 修改列定义
ALTER TABLE users MODIFY id SMALLINT NOT NULL FIRST;
-- 修改表名
ALTER TABLE users RENAME TO tb;

 

 

体现服务器警报或错误新闻

mysql> SHOW ERRORS;

mysql> SHOW WARNINGS;

合营八个实例

重复元字符 说明
* 0个或多个匹配
+ 1个或多个匹配(同{1,})
? 0个或1个匹配(同{0,1)
{n} 指定数目的匹配
{n,} 不少于指定数目的匹配
{n,m} 匹配数目的范围(m不超过255)

重复元字符对它前边的字符或表明式生效

  1.创建表

-- 创建表语法:CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name(column_name data_type,...);
CREATE TABLE users(id SMALLINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(20), salary FLOAT(8,2) UNSIGNED);
-- 查看表结构
DESC users;
SHOW COLUMNS FROM users;
SHOW CREATE TABLE users;

SELECT teaID,teaName,dept,profession

删除列

mysql-> ALTER TABLE 表名
     -> DROP COLUMN 列名;

mysql-> ALTER TABLE 表名
     -> DROP 列名;

MySQL算数操作符

操作符 说明
+
*
/

能够应用圆括号分别运算优先顺序

  4.聚合函数

函数  说明
 AVG  返回某列的平均值
 COUNT  返回某类的行数
 MAX  返回某列的最大值
 MIN  返回某列的最小值
 SUM  返回某列值之和

  用例:

-- AVG
SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM products;
SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM products WHERE vend_id=1003;
SELECT AVG(DISTINCT prod_price) AS avg_price FROM products WHERE vend_id=1003;-- 计算唯一值列表平均值
-- COUNT
SELECT COUNT(*) AS num_cust FROM customers;-- 对所有行技数
SELECT COUNT(cust_email) as num_cust FROM customers;-- 只对具有电子邮寄地址的客户计数(除去null)
-- SUM
SELECT SUM(item_price * quantity) AS total_price FROM orderitems WHERE order_num = 20005;
-- 组合
SELECT COUNT(*) AS nun_items, MIN(prod_price) AS price_min, MAX(prod_price) AS pric_max, AVG(prod_price) AS price_ag FROM products;

 

SQL函数

  • 函数的移植性不及SQL语句,分歧DBMS之间函数差别比较大
  • 在应用函数时应充作好代码注释,以便现在的修改职业

修改列

mysql-> ALTER TABLE 表名
     -> CHANGE 原列名 新列名 数据类型(数据长度) 约束;

数据类型不可省略。修改数据类型大概引致数据错过,慎用

  版本分类

  依据操作系统:Windows版,UNIX版,Linux版,MacOS版;依照开拓情形:Alpha、Beta、Gamma与Available(GA)。

  阿尔法暗意那是贰个以浮现新特征为目标的版本,存在非常多的不稳固因素,还可能会向代码中增加新新特性

  beta
未来的beta版、发表版或制品发表中,全数API、外部可视结议和SQL命令列均不再更换,不再向代码中增多影响代码牢固性的新特点。Gamma比Beta版越来越高端。

  GA若无后缀,则暗暗提示那是三个好些个处境下可用版本只怕是成品版本。.
GA releases则是牢固版。

  优势:MySQL开放源码、跨平台性、价格优势、作用强大且使用方便。

ORDER BY salary DESC,dept ASC

日子和岁月处理函数

函数 说明
AddDate() 增加一个日期(天、周等)
AddTime() 增加一个时间(时、分等)
CurDate() 返回当前日期
CurTime() 返回当前时间
Date() 返回日期时间的日期部分 v4.1.1
DateDiff() 计算两个日期之差
Date_Add() 高度灵活的日期计算函数?
Date_Format() 返回一个格式化的日期或时间串
Day() 返回一个日期的天数部分
DayOfWeek() 返回一个日期对应的星期
Hour() 返回一个时间的小时部分
Minute() 返回一个时间的分钟部分
Now() 返回当前日期时间
Second() 返回一个时间的秒部分
Time() 返回一个日期的时间部分 v4.1.1
Year() 返回一个日期的年份部分

MySQL日期格式使用 yyyy-mm-dd 格式

检索日期时应有运用Date()函数,直接比较大概检查实验不到结果

MySQL会将00-69拍卖为三千-2069,将70-99甩卖为一九七〇-1997,为制止歧义,使用正式格式

子查询

MySQL 4.1引进了对子查询的支撑。
查询 任何SQL语句都以询问,但此术语平时指 SELECT 语句。
子查询 即嵌套在任何查询中的查询。

  • 在 SELECT 语句中,子查询总是从内向外管理
  • 嵌套的子查询的数目未有范围
  • 其实使用时由于品质的范围,不能够嵌套太多的子查询

在 WHERE 子句中使用子查询,应该保证 SELECT 语句具备与 WHERE
同样数量的列。平时,子查询将回到单个列並且与单个列相配,但龙马精神旦急需,也足以使用七个列。
子查询通常与 IN
操作符结合使用,但也得以用来测量检验非常(=)、不等于(<>)等。

相关子查询 涉及外界查询的子查询。

当列名可能有多义性的时候要运用完全限定列名来幸免歧义。

  1.查询关键字 SELECT FROM

-- 查询单列
SELECT prod_name FROM products;
-- 查询多列
SELECT prod_id, prod_name, prod_price FROM products;
-- 查询所有列
SELECT * FROM products;

 

空域元字符

元字符 说明
\f 换页
\n 换行
\r 回车
\t 水平制表
\v 垂直制表

ENUM和SET的区别:

ENUM类型的数据的值,必须是定义时枚举的值的其中之一,即单选,而SET类型的值则可以多选。

  1.文本管理函数

 函数 说明
 LEFT 返回字符串左边的字符
 LENGTH 返回字符串的长度
 LOWER  返回字符串的小写
 LTRIM 去掉字符串左边的空格
 RIGHT 返回字符串右边的字符
 RTRIM 去掉字符串右边的空格
UPPER 返回字符串的大写

   - 用例: 

SELECT vend_name, UPPER(vend_name) AS vend_name_upcase FROM vendors ORDER BY vend_name;

a.在MySQL数据库中限制结果集行数能够使用LIMIT关键字,它能够用来界定查询出来的数目结果的个数。通过利用LIMIT关键字能够让开辟人士或然客户得到当中想要的局地的结果。倘使要使用LIMIT限制结果集行数,能够运用上边包车型大巴语法格式。 

字符类(预约义字符集)

字符类 说明
[:alnum:] 任意字符和数字(同[a-zA-Z0-9])
[:alpha:] 任意字符(同[a-zA-Z])
[:blank:] 空格和水平制表(同[\t])
[:cntrl:] ASCII控制字符(ASCII 0到31和127)
[:digit:] 任意数字(同[0-9])
[:graph:] 与[:print:]相同,但不包含空格
[:lower:] 任意小写字母(同[a-z])
[:print:] 任意可打印字符
[:punct:] 既不在[:alnum:]又不在[:cntrl:]中的任意字符
[:space:] 包括空格在内的任意空白字符(同[\f\n\r\t\v])
[:upper:] 任意大写字母(同[A-Z])
[:xdigit:] 任意十六进制数(同[a-fA-F0-9])

在表中扩展列

mysql-> ALTER TABLE 数据表名
     -> ADD COLUMN 新增列名 数据类型(数据长度) 约束
     -> 插入的位置;

mysql-> ALTER TABLE 数据表名
     -> ADD 新增列名 数据类型(数据长度) 约束
     -> 插入的位置;

插入的职位:

新增列默认放在表的最右边,使用 FIRST 将新列插入到第一列,使用 AFTER 指定列名 将新列插入到指定列后面。

  3.过滤关键字 where + 操作符

  where子句操作符表:

 操作符  说明
 =  等于
 <>  不等于
 !=  不等于
 <  小于
 <=  小于等于
 !<  不小于
 >  大于
 >=  大于等于
 !>  不大于
BETWEEN 在指定的两个值之间
IS NULL 为null值
AND、OR、NOT、IN 组合查询
LIKE 通配符过滤

  用例:

-- 匹配查询
SELECT prod_price, prod_name FROM products where prod_price = 3.49;
-- 不匹配查询
SELECT prod_price, prod_name FROM products where prod_price <> 10;
-- 范围查询
SELECT prod_price, prod_name FROM products where prod_price BETWEEN 5 AND 10; 
-- 空值查询
SELECT prod_name FROM products where prod_price IS NULL;
-- 组合查询AND
SELECT prod_id, prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id='DLL01' AND prod_price <= 4;
-- 组合查询OR
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id='DLL01' OR vend_id = 'BRS01';
-- 组合查询AND和OR
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id='DLL01' OR vend_id = 'BRS01' AND prod_price <= 4;
-- 组合查询IN
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id IN ('DLL01', 'BRS01') ORDER BY prod_name;
-- 组合查询NOT
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id NOT vend_id='DLL01';
-- 通配符过滤
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name LIKE '%TNT%';

 

翻开当前富含什么数据库

mysql> SHOW DATABASES;

MySQL通配符

_   ### 只能匹配单个任意字符
%   ### 匹配0或多个任意字符

不能够不经过LIKE使用通配符。
通配符无法用于检索NULL。
应用通配符寻找绝对于别的寻觅形式平日要花费更加长的时日。
将通配符放在寻觅情势的开端处,搜索起来是最慢的,尽量制止那样做。

  2.数据库范式:

  数据库范式即数据库应该坚决守护的国有国法。最近关周到据库最常用的四种范式分别是:第大器晚成范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、BCN范式(BCNF)。

  第意气风发范式:无重复的域。即数据库表的每一列都以不可分割的原子数据项,并非聚众、数组、记录等非原子数据项。

  第二范式:数据库表中的有着列都必得依靠于主键,那意味着二个表只描述后生可畏件业务。

  第三范式:表中的每一列只与主键直接相关并非间接相关。

  BCN范式:Boyce-Codd,不允许现身有主键的意气风发局地被主键另后生可畏局地依旧别的部分决定。即贰个表中只可以有叁个主键。

  比方(摘自别的博客)表达BCN:

  倘若旅舍处理涉及表为StorehouseManage(仓库ID, 存款和储蓄货色ID, 管理员ID,
数量),且有二个管理员只在一个储藏室职业;几个储藏室可以积攒三种货品。那几个数据库表中设有如下决定涉及:

    (旅社ID, 存款和储蓄货色ID) →(管理员ID, 数量)

    (管理员ID, 存款和储蓄物品ID) → (仓库ID, 数量)

  所以,(仓库ID, 存款和储蓄货物ID)和(管理员ID,
存款和储蓄物品ID)都以StorehouseManage的候选关键字,表中的举世无双非关键字段为数据,它是契合第三范式的。可是,由于存在如下决定涉及:

    (仓库ID) → (管理员ID)

    (管理员ID) → (仓库ID)

  即存在主要字段决定首要字段的地方,所以其不符合BCNF范式。

 

默许值约束

DEFAULT '默认值'

字符类型私下认可值使用单引号括起。

导出(将表中数据保存到文件中)

mysql-> SELECT 列名1,列名2,...
     -> INTO OUTFILE '文件路径'
     -> FROM 表名;

  2.排序关键字 OENCOREDE奥迪Q7 BY

  查询的数量假使不排序,日常是以它在底部表中出现的相继展现。如若不分明规定排序依次,则不应有固然检索出的数额的逐生气勃勃有含义。

-- 单排
SELECT prod_name FROM products ORDER BY prod_name;
-- 多排
SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM products ORDER BY prod_price, prod_name;
-- 按列位置排
SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM products ORDER BY 2, 3; 注,它只能根据已选择字段的相对位置排序
-- 指定排序方向
SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM products ORDER BY prod_price DESC, prod_name;

SELECT dept,profession,MAX(salary)

注释

-- 单行注释
/* 多行注释 */

连续几天查询

mysql> SELECT 列名1,列名2,...
    -> FROM 表名1,表名2
    -> WHERE 表名1.列名1 = 表名2.列名2;

mysql> SELECT 列名1,列名2,...
    -> FROM 表名1 JOIN 表名2
    -> ON 表名1.列名1 = 表名2.列名2;

应用连接查询展现五个表中的数码。

  2.约束标准

  约束是为着保险数据的完整性微风流罗曼蒂克致性,约束类型包含:

 键名  类型
PRIMARY KEY 主键约束
UNIQUE KEY 唯一约束
NOT NULL 非空约束
UNSIGNED 无符号约束
DEFAULT 默认约束
FOREIGN KEY 外键约束

 

WHERE dept =’Computer系’

去除数据库

mysql-> DROP DATABASE 数据库名;

查看命令帮忙音信

mysql> HELP 命令名;

  1.GROUP BY

  - GROUP BY子句能够包涵自由数指标列。

  - GROUP BY会在末了鲜明的分组上实行汇总。

  - GROUP
BY子句列出的各种列都必得是研究列或有效的表明式(但不能够是聚合函数)。

  - 除聚合函数外,SELECT语句中的每一种列都必得在GROUP BY子句中付出。

  -
若是分组列中具有NULL值,则NULL将用作一个分组重返;如若列中有多行NULL值,它们将分为后生可畏组。

  - GROUP BY子句必需现身在WHERE子句字后,O卡宴DEWrangler BY子句在此之前。

  常常在采纳GROUP BY子句时,应该也给出O卡宴DER
BY子句,以保险数据精确排序。

FROM T_teacher 

SQL约束

唯蒸蒸日上约束

UNIQUE(列名)

该表中该列值不可重复。

  1.加多和删除列

-- 修改数据表
-- 添加列语法: ALTER TABLE tbl_name ADD [COLUMN] col_name column_definition [FIRST|AFTER col_name]
ALTER TABLE users ADD age TINYINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 10 AFTER name;
-- 删除列语法: ALTER TABLE tbl_name DROP [COLUMN] col_name
ALTER TABLE users DROP age;
-- 混合操作
ALTER TABLE users ADD gender VARCHAR(10) NOT NULL DEFAULT "male", ADD address VARCHAR(32) NOT NULL,DROP salary;

 

MySQL查询语句关键字顺序

mysql> SELECT ...
       FROM ...
       WHERE ...
       ORDER BY ...
       LIMIT ...;

翻开当前带有哪些数据库

mysql> SHOW DATABASES;

   3.开立表及约束原则

ORDER BY salary ASC

CHAR和VARCHAR的区别:

CHA宝马7系的尺寸是固定的,而VARCHALX570的长短是能够更动的。

比方说,存款和储蓄字符串"abc",对于CHAR(10),表示存款和储蓄的字符将占11个字节(包涵7个空字符),

而同样的VARCHAKuga(12)则只占用3个字节的长度,12只是最大值,

当您存款和储蓄的字符小于12时,按实际尺寸存款和储蓄。

常用的文本管理函数

函数 说明
Left() 返回串左边的字符
Length() 返回串的长度
Locate() 找出串的一个子串
Lower() 将串转换为小写
LTrim() 去掉串左边的空格
Rigit() 返回串右边的字符
RTrim() 去掉串右边的空格
Soundex() 返回串的SOUNDEX值
SubString() 返回子串的字符
Upper() 将串转换为大写

Soundex是将文本串调换为描述其语音表示的字母数字方式的算法,使得能够对串进行声张相比较并不是字母相比较
比方寻找发音类似 Lie 的子串:

mysql> SELECT 列名
       FROM 表名
       WHERE Soundex(列名)=Soundex('Lie');

该寻找能够宽容到发音与 Lie 类似的 Lee 、 Li 等

二、MySQL数据类型(摘自新手教程:

  MySQL扶助五种类型,大约能够分成三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。

4.接纳ROLLUP关键字总计数据

SELECT基本格式

mysql> SELECT 列名a,列名b,...
       -> FROM 数据表名
       -> WHERE 限制条件1 AND/OR 限制条件2 ...
       -> 其他命令;

WHERE子句操作符

操作符 说明
= 等于
!= 不等于
<> 不等于
< 小于
> 大于
<= 小于等于
<= 大于等于
BETWEEN … AND 在两个值之间
AND 需要同时满足的条件
OR 满足其一即可的条件
IN 指定条件范围
NOT 否定其后的任何条件
IS NULL 空值检查
LIKE 使用通配符

AND的刚开始阶段级大于OKoleos,当同有的时候间使用AND和OHighlander时,使用括号来制止因筛选顺序不一样形成错误。

IN操作符的限量参数放在圆括号中,以逗号分隔。

运用IN日常比选拔O凯雷德实施进程更加快,并且语义更明了,能够更换态的树立WHERE子句。

在扩充相称过滤和分化盟过滤时都不会对NULL值举行相称。

NULL表示不含值,它不一致于0、空字符串和空格。

选择单引号限定字符串。

匹配字符串时默认不区分朗朗上口写。

例如:

SELECT 列名a,列名b,... FROM 表名 WHERE 列名a>x1 AND/OR 列名a<x2 AND/OR 列名b='x3';
SELECT 列名a,列名b,... FROM 表名 WHERE 列名a IN/NOT IN ('范围列名a','范围列名b',...);
SELECT 列名a,列名b,... FROM 表名 WHERE 列名a LIKE 'xx_xx%';

数值管理函数

函数 说明
Abs() 返回一个数的绝对值
Cos() 返回一个角度的余弦
Exp() 返回一个数的指数值
Mod() 返回除操作的余数
Pi() 返回圆周率
Rand() 返回一个随机数
Sin() 返回一个角度的正弦
Sqrt() 返回一个数的平方根
Tan() 返回一个角度的正切

  3.字符串类型

类型 大小 用途
CHAR 0-255字节 定长字符串
VARCHAR 0-65535 字节 变长字符串
TINYTEXT 0-255字节 短文本字符串
TEXT 0-65 535字节 长文本数据
MEDIUMTEXT 0-16 777 215字节 中等长度文本数据
LONGTEXT 0-4 294 967 295字节 极大文本数据
TINYBLOB  0-255字节  不超过 255 个字符的二进制字符串
BLOB 0-65 535字节 二进制形式的长文本数据
MEDIUMBLOB 0-16 777 215字节 二进制形式的中等长度文本数据
LONGBLOB 0-4 294 967 295字节 二进制形式的极大文本数据

FROM T_teacher

在表中增添列

mysql-> ALTER TABLE 数据表名
     -> ADD COLUMN 新增列名 数据类型(数据长度) 约束
     -> 插入的位置;

mysql-> ALTER TABLE 数据表名
     -> ADD 新增列名 数据类型(数据长度) 约束
     -> 插入的位置;

插入的任务:

新增列默认放在表的最右边,使用 FIRST 将新列插入到第一列,使用 AFTER 指定列名 将新列插入到指定列后面。

别名(alias)

+ 使用 AS 关键字创建别名
+ AS 可以放在 FROM 之前或者之后
+ 别名可以用于为列名重命名
+ AS关键字只对它前面的一个列名起作用

  4、关键字顺序

关键字(子句) 说明
 是否必须使用
 SELECT  要返回的列或表达式  是
 FROM  从中检索数据的表  仅在从表选择数据时使用
 WHERE  行级过滤  否
 GROUP BY  分组说明  仅在按组计算聚集时使用
 HAVING  组级过滤  否
 ORDER BY  指定排序字段和熟顺序  否

   在落到实处SQL语句时,通用格式为:

SELECT *columns* FROM *tables* WHERE *condition* GROUP BY *columns* HAVING *condition* ORDER BY *columns* LIMIT *start*, *offset*;

  实际奉行的次第为:

FROM *tables*
WHERE *condition*
GROUP BY *columns*
HAVING *condition*
SELECT *columns*
ORDER BY *columns*
LIMIT *start*, *offset*

# 注:数据表来自

图片 1图片 2

CREATE TABLE customers
(
cust_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
cust_name char(50) NOT NULL ,
cust_address char(50) NULL ,
cust_city char(50) NULL ,
cust_state char(5) NULL ,
cust_zip char(10) NULL ,
cust_country char(50) NULL ,
cust_contact char(50) NULL ,
cust_email char(255) NULL ,
PRIMARY KEY (cust_id)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE orderitems
(
order_num int NOT NULL ,
order_item int NOT NULL ,
prod_id char(10) NOT NULL ,
quantity int NOT NULL ,
item_price decimal(8,2) NOT NULL ,
PRIMARY KEY (order_num, order_item)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE orders
(
order_num int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
order_date datetime NOT NULL ,
cust_id int NOT NULL ,
PRIMARY KEY (order_num)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE products
(
prod_id char(10) NOT NULL,
vend_id int NOT NULL ,
prod_name char(255) NOT NULL ,
prod_price decimal(8,2) NOT NULL ,
prod_desc text NULL ,
PRIMARY KEY(prod_id)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE vendors
(
vend_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
vend_name char(50) NOT NULL ,
vend_address char(50) NULL ,
vend_city char(50) NULL ,
vend_state char(5) NULL ,
vend_zip char(10) NULL ,
vend_country char(50) NULL ,
PRIMARY KEY (vend_id)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE productnotes
(
note_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
prod_id char(10) NOT NULL,
note_date datetime NOT NULL,
note_text text NULL ,
PRIMARY KEY(note_id),
FULLTEXT(note_text)
) ENGINE=MyISAM;

ALTER TABLE orderitems ADD CONSTRAINT fk_orderitems_orders FOREIGN KEY (order_num) REFERENCES orders (order_num);
ALTER TABLE orderitems ADD CONSTRAINT fk_orderitems_products FOREIGN KEY (prod_id) REFERENCES products (prod_id);
ALTER TABLE orders ADD CONSTRAINT fk_orders_customers FOREIGN KEY (cust_id) REFERENCES customers (cust_id);
ALTER TABLE products ADD CONSTRAINT fk_products_vendors FOREIGN KEY (vend_id) REFERENCES vendors (vend_id);


INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)
VALUES(10001, 'Coyote Inc.', '200 Maple Lane', 'Detroit', 'MI', '44444', 'USA', 'Y Lee', 'ylee@coyote.com');
INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact)
VALUES(10002, 'Mouse House', '333 Fromage Lane', 'Columbus', 'OH', '43333', 'USA', 'Jerry Mouse');
INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)
VALUES(10003, 'Wascals', '1 Sunny Place', 'Muncie', 'IN', '42222', 'USA', 'Jim Jones', 'rabbit@wascally.com');
INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)
VALUES(10004, 'Yosemite Place', '829 Riverside Drive', 'Phoenix', 'AZ', '88888', 'USA', 'Y Sam', 'sam@yosemite.com');
INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact)
VALUES(10005, 'E Fudd', '4545 53rd Street', 'Chicago', 'IL', '54545', 'USA', 'E Fudd');

INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1001,'Anvils R Us','123 Main Street','Southfield','MI','48075', 'USA');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1002,'LT Supplies','500 Park Street','Anytown','OH','44333', 'USA');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1003,'ACME','555 High Street','Los Angeles','CA','90046', 'USA');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1004,'Furball Inc.','1000 5th Avenue','New York','NY','11111', 'USA');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1005,'Jet Set','42 Galaxy Road','London', NULL,'N16 6PS', 'England');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1006,'Jouets Et Ours','1 Rue Amusement','Paris', NULL,'45678', 'France');


INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('ANV01', 1001, '.5 ton anvil', 5.99, '.5 ton anvil, black, complete with handy hook');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('ANV02', 1001, '1 ton anvil', 9.99, '1 ton anvil, black, complete with handy hook and carrying case');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('ANV03', 1001, '2 ton anvil', 14.99, '2 ton anvil, black, complete with handy hook and carrying case');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('OL1', 1002, 'Oil can', 8.99, 'Oil can, red');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('FU1', 1002, 'Fuses', 3.42, '1 dozen, extra long');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('SLING', 1003, 'Sling', 4.49, 'Sling, one size fits all');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('TNT1', 1003, 'TNT (1 stick)', 2.50, 'TNT, red, single stick');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('TNT2', 1003, 'TNT (5 sticks)', 10, 'TNT, red, pack of 10 sticks');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('FB', 1003, 'Bird seed', 10, 'Large bag (suitable for road runners)');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('FC', 1003, 'Carrots', 2.50, 'Carrots (rabbit hunting season only)');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('SAFE', 1003, 'Safe', 50, 'Safe with combination lock');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('DTNTR', 1003, 'Detonator', 13, 'Detonator (plunger powered), fuses not included');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('JP1000', 1005, 'JetPack 1000', 35, 'JetPack 1000, intended for single use');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('JP2000', 1005, 'JetPack 2000', 55, 'JetPack 2000, multi-use');

INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20005, '2005-09-01', 10001);
INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20006, '2005-09-12', 10003);
INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20007, '2005-09-30', 10004);
INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20008, '2005-10-03', 10005);
INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20009, '2005-10-08', 10001);

INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 1, 'ANV01', 10, 5.99);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 2, 'ANV02', 3, 9.99);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 3, 'TNT2', 5, 10);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 4, 'FB', 1, 10);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20006, 1, 'JP2000', 1, 55);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20007, 1, 'TNT2', 100, 10);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20008, 1, 'FC', 50, 2.50);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 1, 'FB', 1, 10);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 2, 'OL1', 1, 8.99);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 3, 'SLING', 1, 4.49);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 4, 'ANV03', 1, 14.99);

INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(101, 'TNT2', '2005-08-17',
'Customer complaint:
Sticks not individually wrapped, too easy to mistakenly detonate all at once.
Recommend individual wrapping.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(102, 'OL1', '2005-08-18',
'Can shipped full, refills not available.
Need to order new can if refill needed.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(103, 'SAFE', '2005-08-18',
'Safe is combination locked, combination not provided with safe.
This is rarely a problem as safes are typically blown up or dropped by customers.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(104, 'FC', '2005-08-19',
'Quantity varies, sold by the sack load.
All guaranteed to be bright and orange, and suitable for use as rabbit bait.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(105, 'TNT2', '2005-08-20',
'Included fuses are short and have been known to detonate too quickly for some customers.
Longer fuses are available (item FU1) and should be recommended.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(106, 'TNT2', '2005-08-22',
'Matches not included, recommend purchase of matches or detonator (item DTNTR).'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(107, 'SAFE', '2005-08-23',
'Please note that no returns will be accepted if safe opened using explosives.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(108, 'ANV01', '2005-08-25',
'Multiple customer returns, anvils failing to drop fast enough or falling backwards on purchaser. Recommend that customer considers using heavier anvils.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(109, 'ANV03', '2005-09-01',
'Item is extremely heavy. Designed for dropping, not recommended for use with slings, ropes, pulleys, or tightropes.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(110, 'FC', '2005-09-01',
'Customer complaint: rabbit has been able to detect trap, food apparently less effective now.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(111, 'SLING', '2005-09-02',
'Shipped unassembled, requires common tools (including oversized hammer).'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(112, 'SAFE', '2005-09-02',
'Customer complaint:
Circular hole in safe floor can apparently be easily cut with handsaw.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(113, 'ANV01', '2005-09-05',
'Customer complaint:
Not heavy enough to generate flying stars around head of victim. If being purchased for dropping, recommend ANV02 or ANV03 instead.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(114, 'SAFE', '2005-09-07',
'Call from individual trapped in safe plummeting to the ground, suggests an escape hatch be added.
Comment forwarded to vendor.'
);

数据表

 

其间列名1和列名2表示需求对点名列实行分组操作。列名1和列名2之间用逗号进行剪切。 

分外三个实例

重复元字符 说明
* 0个或多个匹配
+ 1个或多个匹配(同{1,})
? 0个或1个匹配(同{0,1)
{n} 指定数目的匹配
{n,} 不少于指定数目的匹配
{n,m} 匹配数目的范围(m不超过255)

双重元字符对它后边的字符或表达式生效

子查询

mysql> SELECT 所查列名,函数()
    -> FROM 表名 
    -> WHERE 所查列名 IN 
    -> (SELECT 相关列名 FROM 相关表名 WHERE 限制条件);

管理多个表且管理结果来自二个表时使用子查询,子查询能够扩多数层。

 

修改数据类型

mysql-> ALTER TABLE 表名
     -> MODIFY 列名 新数据类型;

备份整个表

$ mysqldump -u root 数据库名 数据表名 > 备份文件名

select teaName,salary

除去重复值

mysql> SELECT DISTINCT 列名... FROM 表名;

DISTINCT关键字效用于全体列并非仅成效于前置它的列。

选取root客户登录

$ mysql -u 用户名 -p

-p表示使用密码登入

注意:GROUP
BY下才有HAVING,HAVING用于组;而WHERE是针对SELECT的(针对于表只怕视图),WHERE用于分布前。 

插入数据

INSERT INTO 数据表名(列名1,列名2,列名3) VALUES(值1,值2,值3);

VALUES中的值为对应列属性的值,在那之中CHATiggo,VARCHA奥迪Q3,TEXT,DATE,TIME,ENUM等类其他数码必要单引号修饰。

拼接字段

  • 在 SELECT 之后、FROM 从前使用 Concat()函数拼接字段(列)
  • 快要查询并拼接的五个列名和其他要插入的字符(比如括号等)作为
    Concat()的参数
  • 各样参数之间选用逗号分隔

  • 大许多DBMS使用 || 也许 + 来贯彻拼接,但MySQL使用 Concat()函数

  • 在进展SQL语句调换时索要注意这风姿洒脱界别

  • MySQL函数可以嵌套使用

  • 使用 Trim()函数来去除查询结果中两侧的有着空格

  • 运用 LTrim()函数来去除查询结果中上手的保有空格

  • 采纳 RTrim()函数来去除查询结果中右侧的享有空格
  • 函数参数为要寻觅的列名

 

新建数据库

mysql> CREATE DATABASE 数据库名;

常见SQL语句不区分朗朗上口写,但建议将根本字大写,变量和数码小写。

删去数据库

mysql-> DROP DATABASE 数据库名;

5.限量结果集行数

内置函数和总结

函数 功能 作用类型
COUNT() 计数 任意类型
SUM() 求和 数字类数据
AVG() 平均值 数字类数据
MAX() 最大值 数字类数据
MIN() 最小值 数字类数据
AS 重命名 不适用

例如:

SELECT COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN(列名) AS 新的列名,函数2,函数3,... FROM 表名;
会将函数的结果作为新的列的值。

来得表属性

mysql> SHOW COLUMNS FROM 表名;

该命令将会输出钦命表的各类字段的字段名、数据类型、非空约束、是不是是主键和默许值等新闻。

 

常用的文本管理函数

函数 说明
Left() 返回串左边的字符
Length() 返回串的长度
Locate() 找出串的一个子串
Lower() 将串转换为小写
LTrim() 去掉串左边的空格
Rigit() 返回串右边的字符
RTrim() 去掉串右边的空格
Soundex() 返回串的SOUNDEX值
SubString() 返回子串的字符
Upper() 将串转换为大写

Soundex是将文本串转变为描述其语音表示的假名数字情势的算法,使得能够对串进行声张相比较实际不是字母相比

诸如找寻发音类似 Lie 的子串:

mysql> SELECT 列名
       FROM 表名
       WHERE Soundex(列名)=Soundex('Lie');

该寻找能够相称到发音与 Lie 类似的 Lee 、 Li 等

SQL约束

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